继“物联网”和“智慧城市”之后，“大数据”接踵而来。目前，“大数据”在安防行业中主要应用是海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据（卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等），以智能化的计算机识别分析视频、图片。真正的大数据安防应用需要把视频、图片等非结构化的数据转为计算机识别的结构化数据，通过提取其特征、分析比对使得数据具有价值。

       随着云计算、大数据的逐渐渗入，安防行业的发展已经到了一个历史转折点，这给整个安防行业带来了新的机遇。针对大数据的应用模式，首先可通过云存储系统将各承建子系统数据进行有效关联，汇集安防海量数据，然后通过云计算系统对视频非结构化数据进行处理，快速提取结构化数据，强化数据的挖掘与应用。而在数据应用环节，通过对各系统结构化数据的关联，实现对事件全部信息的快速检索，从而达到对数据的实战应用，真正使安防系统应用达到“建为用，用为战”的目的。

       然而大数据给安防带来的既是机遇也是挑战，过去大量的原始数据，可以是结构化的数据，也可以是非结构化数据，比如语音、图片、视频等。格式、时间、版本的不统一，极大的影响了数据难度处理的效率，最终能够使用的数据只有34%，缺乏统一标准是大数据安防进一步深化应用的硬伤。

大数据在安防行业的应用也才刚刚开始，格仑特也随时关注着其发展动态，并积极的做出尝试。大数据时代将给安防行业带来更好的改变，让我们拭目以待！